1. 行業(yè)增速快 人才缺口大

隨著移動互聯(lián)網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發(fā)了數據迅猛增長。世界上90%的數據都是在過去的兩年產生的，每隔2天人類創(chuàng)造的數據量就相當于從人類存在到2003年的數據量，海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。有研究表明，對于世界500強企業(yè)，每增加10%數據獲取量，將提升超過6500萬美元的凈收入。

隨著國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，大數據、人工智能都已上升為國家戰(zhàn)略，根據麥肯錫的分析報告，未來3到5年中國大數據人才缺口達到150萬之多。2017年中國大數據產業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%，2017年大數據核心產業(yè)規(guī)模為236億元人民幣，增速達到40.5%，2017年大數據核心產業(yè)規(guī)模為236速達到40.5%，預計未來幾年增速將保持在30%以上。中國有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都是產業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

2. 什么是大數據？

在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。大數據就是對各種存儲介質中海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據。大數據之“大”，不僅在于其“大容量”，更在于其“大價值”，它已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的基礎資源。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業(yè)化處理，通過“加工”實現數據的“增值”，更好地輔助決策。

3. 大數據應用場景及就業(yè)方向

除了應用在大家熟知的電子商務，互聯(lián)網金融外，大數據更重要的應用場景主要集中在人工智能方面，比如醫(yī)療數據分析與決策，自動駕駛，航空航天，智能家居，智能搜索，情緒識別等方面。

(一).大數據專業(yè)考研科目有哪些

(二).大數據專業(yè)就業(yè)前景如何好不好

(三).大數據采集與管理專業(yè)是什么意思

目前，大數據主要有三大就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)類、大數據應用開發(fā)類和大數據分析類。具體崗位如下：大數據系統(tǒng)架構師，hadoop開發(fā)工程師，大數據可視化工程師，大數據分析師，數據挖掘工程師，數據科學家等。大數據不僅有前途，還有錢途。根據2017年互聯(lián)網人才薪酬報告，大數據行業(yè)以平均21.2k的月薪高居互聯(lián)網行業(yè)榜首。

4. 大數據人才需具備的能力

大數據對人才能力的要求其實就是數學與統(tǒng)計的能力。優(yōu)秀的大數據人才不僅需要算法編程能力更要具有扎實的數學基礎。大數據人才需要系統(tǒng)地學習和掌握線性代數、概率論與數理統(tǒng)計、微積分、離散數學、最優(yōu)化方法等數學知識，增強自身核心競爭力。